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【スマートシティWebブランドコラム】4月14日、中科曙光が提供した6万カロリー科学知能（AI for Science）コンピューティングクラスターシステムは、鄭州にある国家スーパーコンピュータインターネットコアノードで使用された。国内最大のAI 4 Sコンピューティングクラスターとして、それは超智融合全スタック技術能力で、ユーザーのクラスター性能、ソフトウェアモデル最適化、科学研究応用効率から科学知能体開発までの多次元需要を満たし、「人工知能+科学技術」の国内での規模化のために保障を提供する。
「このクラスターの着地は、技術成果の展示だけでなく、我が国の人工知能技術と科学研究革新の深い融合のマイルストーンであり、参加した各分野の専門家、産業界の人々が手を携えて肩を並べ、今回のクラスター着地の計算を新たな起点として、『人工知能+』の発展のチャンスを共同で把握することを期待している」中国科学院院士、河南省科学院院長徐紅星に表示されます。
6つのメリットを最大化AI 4 Sクラスタ
人工知能技術の発展に伴い、AI 4 Sは科学技術強国と未来産業の競争の核心となり、世界の競争の焦点でもある。我が国の「第15次5カ年計画」は人工知能で科学研究のパラダイム変革をリードし、人工知能産業の応用の頂点を奪うことを明確に提案した。ユーザーの大規模並列計算、兆パラメータ大モデル訓練、高スループット推論などの需要を満たすために、中科曙光AI 4 S計算クラスターは6つの特徴を備えている：
強大な計算力：6万カードクラスタ配置を実現し、世界トップクラスの超智融合計算力を提供する。
全面精度：自主制御可能なコアチップに依拠し、8/16/32/64ビット幅の全精度計算をサポートでき、高次元関数と複雑な科学問題を効率的に処理できる。
高速相互接続：国内初のInfiniBand非破壊高速ネットワークscaleFabricシリーズ製品を通じて、AI 4 Sコンピューティングクラスターの高帯域幅、低待ち時間ネットワークに対する極致な需要を十分に満たすことができる。
メモリ計算協同：「スーパートンネル」、AIデータ加速などの設計を通じて、チップ、システムから応用までの三層伝送協同を実現し、メモリIOボトルネックを回避する。
柔軟なスケジューリング：インテリジェントなスケジューリングメカニズムにより、システムはタスクの需要に応じて柔軟にマッチングし、クラスタの計算ストレージネットワークなどの資源をスケジューリングすることができ、同時に作業スケジューリング効率は毎秒万回を超える。
安定信頼性：インテリジェント化運行維持、デジタル双晶システム及び浸漬相転移液冷技術に依拠し、システムの可用性を99.99%に達し、クラスターの長周期の安定運行を保障する。
千ばいりつマルチドメインAI 4 S効率
中科曙光高級副総裁の李斌氏は、曙光AI 4 Sコンピューティングクラスターはハードウェア性能が優れているだけでなく、同時にソフトウェア・ハードウェアの協同設計を通じて、主流コンピューティング生態と広範な科学研究応用の反復支持能力を備えており、伝統的なスーパーコンピューティングと智算の障壁を全面的に打破していると述べた。
応用面では、大学、科学研究機関と企業との広範な深い協力を通じて、現在までに、クラスターはすでに生物、材料などの多分野で大規模な並列計算テストを完成し、多くの突出した成果を得た：3万カロリー規模タンパク質折りたたみシミュレーションは伝統的なアルゴリズムより1000倍加速し、4万5000カロリー規模で1兆原子の液状水分子動力学シミュレーションを実現し、世界シミュレーション規模記録を破ると同時に効率を3桁以上向上させる。助力乱流の直接シミュレーション規模は100兆メッシュに拡大し、科学研究の効率を大幅に向上させた。
また、このクラスターの着地運営に伴い、国家スーパーコンピュータインターネットプラットフォーム（scnet.cn）も国内最大規模のAI 4 Sコンピューティングインフラストラクチャを構築し、合計300万超CPUコアと20万GPUカードをリンクし、全国一体化コンピュータネットワークスケジューリングシステムに接続し、全国の大学、科学研究院所、企業に普遍化AI 4 Sコンピューティングサービスを提供している。
数時間で完了AI4Sモデル開発、科学知能体開発の低減と敷居の適用
AI 4 Sのエンジニアリング化を推進するために、国家スーパーコンピュータインターネットの「数算モデル用」一体化理念を結合し、国内初の科学大モデルワンストップ開発プラットフォームOneScienceを搭載し、曙光AI 4 S計算クラスターはマスデータ集、業界知識ベース、大モデル、科学と工学計算ソフトウェアツールなどを集め、AI 4 S生態共同建設、共有の革新的な基盤となった。
OneScienceは数十個のAI 4 Sホットスポットモデルとデータセットを集積し、地球科学、生物情報、流体シミュレーション、材料化学などの多学科分野で、ユーザーに数時間で科学大モデル開発を完成させ、開発環境の複雑さ、データ取得の難しさなどの痛みを解決することができる。
スーパーコンピューティングインターネットプラットフォームでは、曙光AI 4 Sコンピューティングクラスタのユーザーは煩わしいソフトウェア配置とITプロセスに直面する必要はなく、自然言語を通じて需要を提出するだけで、「スーパー科学コンピューティングエージェント」を通じてタスクを自動的に分解し、モデルを呼び出し、計算力をスケジューリングし、エンドツーエンドの引き渡しを完了し、科学研究タスクの完成時間を天レベルから時間レベルに圧縮することができる。
2025年12月にscaleX万カード超集群を発表してから、2026年2月に3万カードが国家スーパーコンピュータインターネットコアノードにオンラインになり、さらに今日発表された6万カードAI 4 Sコンピューティングクラスターシステムに至るまで、「曙光速度」はコンピューティングクラスターの工学化配置能力記録を更新すると同時に、AIからAI 4 Sまでの全スタック技術の飛躍を実現し、「人工知能+」を全学科域に定着させ、我が国が人工知能産業応用の頂点を占めることを助けた。
