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【スマートシティネット製品評価「二重炭素」戦略が深く定着し、都市軌道業界がグリーン、インテリジェント、高品質に発展する新しい段階で、中制御情報は深耕都市軌道分野の技術蓄積とデジタル化ソリューションの経験に基づいて、重要なポンドでスマート都市軌道エネルギー管理ソフトウェアを発売する。このソフトウェアは「データ駆動、精密分析、グリーン運営」を核心とし、深く融合物ネットワーク、ビッグデータ、大モデル、知能分析などの最先端技術を構築し、リアルタイムエネルギー消費モニタリング、全面エネルギー消費統計、深度エネルギー消費分析、精確なエネルギー効率評価、知能エネルギー使用診断、知恵エネルギー使用を一体に補助する都市レールエネルギー管理制御中枢を構築し、都市レール駅のエネルギー消費の可視化不足、エネルギー効率分析の精確さ、エネルギー管理制御の手がかりがないなどの際立った問題を効果的に解決し、都市レール運営の「粗放エネルギー」から「精細化省エネ」への転換を推進し、知恵駅のために緑色低炭素のエネルギー管理デジタル基盤を構築する。
全次元知覚、リアルタイムモニタリングによるエネルギー消費動態脈拍の把握
スマート都市軌道エネルギー管理ソフトウェアは都市軌道駅の高低圧配電、換気エアコン、エレベーターのエスカレータ、照明システム、給排水水などの各種エネルギー設備のデータ障壁を貫通し、電気、水、ガスなどの全エネルギータイプ、全品類エネルギー設備のプラグアンドプレイ接続を実現し、全域、全時間、全量のエネルギー消費感知ネットワークを構築する。ソフトウェアは可視化エネルギー消費モニタリング大画面を構築し、動態図表、データ看板、設備台帳などの形式で、リアルタイムに各システム、各エリア、各設備のエネルギー消費データを提示する。AI大モデルのタイミング分析と異常検出能力に基づいて、システムはエネルギー消費の急増、夜間異常電力使用などの非典型的なエネルギー使用モデルを自動的に識別し、エネルギー消費データの秒レベル更新、即時警報を実現することができる。従来の人工時計モデル集より90%以上効率が向上し、運営管理者は家を出ずに全駅のエネルギー消費動態を全面的に把握することができ、エネルギー管理制御の「見える、触る、管理できる」を真に実現することができる。
多次元統計、深さ分析によるエネルギー消費データ価値の発掘
ソフトウェアは多次元、精細化エネルギー消費統計システムを構築し、時間（時、日、周、月、年）、区域（駅ホール、ホーム、設備区、出入口）、システム（リング制御、照明、動力）、設備（エスカレータ1台、エアコン1台）によるエネルギー消費データの自動統計と報告書の生成をサポートし、標準化エネルギー消費報告書のワンクリック導出をサポートし、人工統計作業量を80%以上削減し、データの正確性を99%に向上させる。ソフトウェアは専門的なエネルギー消費分析モデルを搭載し、ビッグデータマイニング、マルチモーダルデータ融合とAIビッグモデル分析技術を通じて、深さエネルギー消費傾向分析、前年同期比分析、エネルギー消費占有率分析、負荷特性分析を展開する。大モデルの意味理解能力に基づいて、システムは自動的にエネルギー消費分析解読報告を生成し、複雑なデータ分析結果を直観的な業務洞察に転化し、駅のエネルギー使用規則、高エネルギー消費環節と省エネ潜在力点を正確に識別し、分析効率を70%向上させ、エネルギー消費分析を「簡単な統計」から「価値洞察」にアップグレードさせることができる。
正確な評価、知能診断直撃用エネルギーによる痛み点の管理
都市軌道業界の大量エネルギー使用量データと業界のベンチマーク指標に基づいて、ソフトウェアは標準化、カスタマイズ化エネルギー効率評価システムを構築し、異なる駅のタイプ、運営規模、客流の特徴に基づいて、駅全体のエネルギー効率、各システムのエネルギー効率と1台の設備のエネルギー効率レベルを正確に評価し、自動的に量子化エネルギー効率評価報告を生成し、エネルギー効率の差を明確に位置づけ、省エネ改造に明確な方向を提供する。ソフトウェアは知能用エネルギー診断アルゴリズムを搭載し、AI大モデルを導入して設備の運転パラメータとエネルギー消費データの関連性を深く分析し、駅設備の非効率運転、アイドリング浪費、パラメータ設定の不合理、管網の漏損などのエネルギー異常を自動的に診断する。大モデルの知識推論能力に基づいて、システムは問題の根源を正確に特定し、省エネ潜在力を評価することができるだけでなく、診断結論と最適化提案をインテリジェントに生成し、問題の等級を自動的に区分することもできる。診断精度は85%以上に達し、問題発見時間は元の数時間から5分に短縮され、「問題の自動発見、根源の正確な位置決め、リスク等級警報、提案知能生成」の全プロセス閉ループを実現した。
インテリジェントなエネルギー使用による補助、動的な制御によるエネルギー需給の正確なマッチングの実現
ソフトウェアは客流データ、気象データ、設備運行データ、歴史エネルギー消費データなどの多源情報を深く融合し、正確なエネルギー消費予測システムを構築する。AI大モデルの多モードデータ融合と長時間シーケンス予測能力に基づいて、システムはリアルタイムの客数と室外温湿度変化に基づいて、異なる時間帯、異なる地域のエネルギー需要を事前に予測することができ、エネルギー負荷予測精度は95%以上に達する。システムは大モデル駆動の知能問答能力を導入し、運営者は自然言語を通じてエネルギー消費データをインタラクティブに調べ、診断報告を得ることができ、問合せ応答時間は平均3分から10秒以内に短縮され、システムの使用敷居を大幅に下げる。
生態互換性、柔軟な拡張、都市レールの多元的な運営ニーズに適している
ソフトウェアはモジュール化アーキテクチャとオープン設計を採用し、サポート機能は必要に応じて拡張し、アルゴリズムは持続的にアップグレードされ、異なる都市地下鉄、異なる駅の運営需要に基づいて、エネルギー管理機能モジュールをカスタマイズして配置することができ、単一駅管理から線網級エネルギー集中管理制御までの全シーン応用に適している。ソフトウェアは標準APIインタフェースとSDK開発パッケージを提供し、第三者都市軌道運営プラットフォーム、知能用エネルギー設備とシームレスに接続でき、エネルギー管理と駅運営、乗客サービス、設備運行メンテナンスの深い協同を実現する。単一ステーションの省エネからラインネットワークの低炭素まで、データ感知から知能管理制御まで、中制御情報スマートシティレールエネルギー管理ソフトウェアは技術革新によって都市レールエネルギー管理モデルをアップグレードし、都市レール運営企業のエネルギー消費コストを削減し、「二重炭素」目標を実現するために核心的な手がかりを提供するだけでなく、スマートシティレール建設のためにグリーンエネルギーを注入する。将来、中国制御情報は都市軌道のグリーンインテリジェント化分野を持続的に深耕し、エネルギー管理アルゴリズムと場面適応能力を絶えず最適化し、中国都市軌道のグリーン低炭素、インテリジェント高効率の高品質発展への新たな征途を支援する。
