うんりょうモニタリングアナライザ

うんりょうモニタリングアナライザ可視光と近赤外センサを集積し、強い光（晴天）の下で可視光を利用して雲のエッジを捕捉し、弱い光（曇天、夕方）の下で近赤外を通じて雲の厚さと分布を識別し、複雑な光照射条件下のデータ安定性を確保する。高解像度カメラまたは魚眼レンズ（視野角175°〜220°）を用いて全空雲画像を捕捉し、知能画像処理アルゴリズムと結合して、雲の境界、形状、色とタイプ（例えば積雲、層雲、巻雲）を正確に識別し、総雲量（空が雲に覆われている割合）と層別割合（低、中、高雲分布）を計算する。

うんりょうモニタリングアナライザ先進的な機械学習技術とjian端の大モデルアルゴリズムを利用して、専門的な光学センシング技術を結合して、空の中の雲量と太陽光の雲を透過する割合を正確に計算することができて、伝統的な方法よりも正確なデータを提供することができます。

任意の光照射環境は雲が太陽光に与える影響を自動的に捕捉し、高感度の光センサは任意の環境で取得したデータをより正確で信頼性が高いものにする。