千方智駕の新進展：千曙科技X重慶高速グループ、山地貨物輸送智駕モデル応用を構築

【スマートシティWebブランドコラム

現在、双方はビッグデータ平、車雲協同構造とデータ伝送路について研究を展開し、後続は重慶高速グループの道路網資源に頼って、成渝地域の重要な試験区間で実車の常態化運営検証を展開し、山地の複雑な貨物輸送シーンでの自動運転応用を攻略する。

重慶は典型的な山地都市であり、高速道路は険しい山の中を通り抜け、起伏が大きく、カーブが多く、トンネルが道路に占める割合は全国で最も高く、長年霧が多く雨が多いことに加え、自動運転に厳しい挑戦をもたらした：連続的な急斜面は滑りやすく、ブレーキが過熱しやすく、頻繁な上り下りでエネルギー消費が急増し、雨や霧の天気は盲点と安全上の危険性を感知し、トンネル内の信号が失われてトラックを「迷子にする」可能性があるなど。

これらの難題に直面して、千曙科学技術が提案した「車端決定+路側補盲+クラウド最適化」の全リンク安全システムは独特な優位性を示している。車端の正確な制御動力と制動、路側設備を通じてトンネルなどの盲点感知とクラウドを早期に補完し、リアルタイムでグローバル戦略を最適化し、自動運転システムの多次元安全システムを構築し、自動運転トラックが複雑な山地シーンの下で依然として安全、安定、効率的に運行できることを確保する。

これまで、千曙科学技術は自動運転分野の代表企業として中央テレビ財経チャンネルのインタビューを受け、道路側モデルとクラウド交通大モデルの深い融合を通じて、自動運転重カードの高品質な意思決定に感知支持を提供し、雨や霧の天気、橋トンネルなどの高速で複雑なシーンの挑戦に余裕を持って対応することを示してきた。

実際の業務シーンに基づいて、千方科学技術は雨雪団霧、橋トンネル交替、連続カーブなどの高速典型的な運転状況を含むシーン認知と車両軌跡データを沈殿させた。道路側感知融合アルゴリズムから高リスクシーン安全戦略ライブラリまで、これらの蓄積は車両の複雑な環境におけるゲーム能力を絶えず反復するために堅固な支持を提供し、幹線物流の長尾シーンの安全と全天候信頼できる運行難題を解決するのに役立つ。

シーンの理解のほか、千曙は千方科学技術が長期的な業務実践の中で形成した独特な生態的優位性にも恩恵を受けている：路端と多省の交投合弁協力、テストライセンス取得、モデル運営の上で先発条件を備えている、商品供給源では生態チェーンを通じて3000社近くの物流企業と5万社以上のサービス業者に接近し、安定した輸送力需要を保障している。保険、充電、電気交換などを重ねて車後サービスシステムを整備し、運営コストを効果的に削減し、業界の「技術ありシーンなし、車両あり注文なし、パイロット難複製」の着地難題の解決に力を入れている。

技術、シーンと生態の優位性に基づいて、未来の千曙科学技術はホスト工場、物流生態などの多方面のパートナーを連動させ、開放的でウィンウィンの産業プラットフォームを構築し、「運力サービス（TaaS）＋技術購読（DaaS）」の2ラウンド駆動の利益モデルを通じて、幹線物流の自動運転の商業化を推進する。