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【スマートシティWebブランドコラム】国家エネルギー局はこのほど、51の「人工知能+」エネルギー高価値シーンリストを発表した。国家発展改革委員会、国家エネルギー局、工業・情報化部、国家データ局の4部門は共同で『人工知能とエネルギーの双方向賦能促進に関する行動方案』を印刷・配布した。政策は配電網の知能診断、ユーザー側負荷管理、高エネルギー消費園区の多エネルギー協同最適化などを重点方向に入れることを明確にした。
ほとんどの企業、園区、商超、病院、学校にとって、最も直接的な電気使用の痛みは高圧電力網側ではなく、自分の目の前にある380 V/220 V末端電力使用システムである。それこそ電気料金請求書、安全上の危険性、運行維持上の悩みの本当の源である。AI政策の東風が到来し、ユーザー側インテリジェント電力管理は最適な着地タイミングを迎えている。
なぜユーザーの需要側端末の電力使用にAIが必要なのか。
従来の末端電力管理には、一般的に3つの「古い難題」が存在している：
見えない：電気ボックスの中がトリップして初めて過負荷を知ったが、エアコンは一晩中つけても誰も発見しておらず、設備の老朽化による漏電は気づかなかった。
計算がはずれる：電気料金表には総度数しかなく、どの配電箱、どの路線、どの時間帯が最も電気がかかり、省エネには手がつけられない。
細分化されていません：退勤後に電気を消し忘れてエアコンを消したり、大電力電器を不正に使ったり、三相不均衡で設備が壊れたり……。いずれも日常の痛い点です。
AI技術の融合は、在来線を変えることなく、末端の電気ボックスにインテリジェント化物ネットワーク感知モジュールを装着するだけで、電気使用システムを「思考ができ、早期警報ができ、最適化ができる」ようにすることができる。
AI+末端は電気を使って、どれらの実際の痛い点を解決しましたか？
痛い点1：電気火災の隠れた危険性「見えない」
AI方案：7×24時間毎に末端線路の電流、電圧、漏れ電流、ケーブル温度などのパラメータを監視し、秒級警報と遠隔警報を行う。
価値：電気火災を「事後消火」から事前遮断に変更することは、特に古い線路、人が密集している場所に適している。
痛い点2：電気代が高止まりしているのに何から節約しているのかわからない
AI方案：各回路、各設備グループ（エアコン、照明、動力、コンセントなど）に対して独立して計量分析を行い、高エネルギー消費時間帯、待機浪費、ピークバレーの不合理な電力使用を自動的に識別し、省エネ提案を生成する。
価値：ユーザー側の総合省エネは10%~ 30%で、投入産出比が高い。
痛点3：運行維持はランニング、故障は「ブラインド推測」に頼る
AI方案：電気トポロジを自動的に識別し、故障点を迅速に特定し、設備の健康度を評価する。
価値：平均障害チェックは数時間から数分に短縮され、生産停止が大幅に減少しました。
痛点4：三相不平衡、力率低影響設備寿命
AI方案：リアルタイムで三相電圧/電流不平衡度と力率を監視し、オーバーラン自動プッシュ最適化の提案。
価値：設備の寿命を延長し、異常停止を減らす。
業界別の一般的なアプリケーションシーン
政策の着地：端末の電力使用、アップグレードする必要があります
国家の「AI＋エネルギー」政策の強力な駆動の下で、ユーザー側の知恵による電力使用管理はすでに企業のコスト削減と効率化、安全責任の実行、エネルギー消費の審査に対応するための必要となっている。
杭州四方博瑞科技株式会社は末端スマート用電気管理システムの自主研究開発、生産、販売、アフターサービス、運維サービスの全チェーン能力に専念し、各配電箱、各回路、各電気使用設備にAI脳を持たせる。
