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ErgoAI人のインテリジェントエッジ計算プラットフォームのインテリジェント知覚能力は、そのマルチモーダルデータ収集技術と状態識別アルゴリズムに具現化される。ウェアラブル、固定式、マルチモード、非接触などのデバイスを含むがこれらに限定されない、さまざまなセンサを集積することにより。高度な信号処理アルゴリズムにより、データフィルタリング、ノイズ低減、特徴抽出を自動的に行い、正確な知覚者状態情報を提供する。

ErgoAI人はインテリジェントエッジコンピューティングプラットフォームのため、脳機械の相互作用、音声の相互作用、ジェスチャーの相互作用、感情の相互作用、眼制御の相互作用、筋電の相互作用及び多モードの相互作用などを含む多種の人間機械の相互作用方式をサポートしている。これらのインタラクション方式は、知覚結果を命令に変換することにより、ユーザーの状態を認識し、応答し、自然で直感的なインタラクション体験を実現することができる。

収集されたマルチソースデータを利用して、ErgoAIプラットフォームは機械学習と深さ学習アルゴリズムを用いて知能予測を行うことができる。例えば、生理信号及び行動パターンを分析することにより、ユーザの疲労状態、情緒変化、作業負荷及びストレスレベルを予測することができる。ユーザー体験の改善を支援するだけでなく、医療健康、安全監視などの分野で重要な役割を果たすことができます。

ErgoAI人はインテリジェントエッジ計算プラットフォームのインテリジェント表示機能がデータ可視化技術を通じて、複雑な多モードデータを直感的なグラフ、曲線、熱図に変換し、ユーザーがリアルタイムで自分の生理状態と行動パターンを監視し理解できるようにする。カスタマイズされた設定とインタラクティブなインタフェースにより、ユーザーエクスペリエンスが向上し、個人の好みやニーズに合わせて情報表示をカスタマイズし、動的にインタラクションすることができます。


ErgoAI人為知能多元タイミングアルゴリズム台座と人為工事マンマシン環境データベースに基づいて、人員特定状態の予備訓練モデルを構築し、高柔軟性の訓練に合わせてErgoAI人為知能多元タイミングアルゴリズム台座と人為工事マンマシン環境データベースを構築し、人員特定状態の予備訓練モデルを構築し、高柔軟性の訓練方案管理機能に合わせて、ユーザーは統一環境の中で効率的にモデルを構築し、最適化することができる。これにより、負荷状態、ストレス状態、疲労状態、情景意識、注意能力など、人員状態の正確なリアルタイム評価と警報を実現する。
