歴史的な突破、中科の曙光は再び世界レベルの科学研究成果を助力した

【スマートシティWebブランドコラム】近日、中科曙光は竜訊広々騰、蘇州実験室及び樊哲勇教授チームと共同で、自己研究超智融合計算力ベース：曙光8000（登頂）とMatPL機械学習力場ソフトウェアを頼りに、世界で初めて量子力学精度を持つ「兆原子」分子動力学シミュレーションを実現し、多尺度シミュレーションの世界記録を一挙に更新した。

国際同類技術案と比較して、今回のシミュレーション単原子の単回更新時間は5.0×10³秒と低く、演算速度は世界トップレベルの成果の100倍をリードし、前回のゴードンベル賞受賞案より千倍速かった、計算力の並列拡張レベルでは、シングルカードから大規模な並列クラスタに拡張し、全体の弱拡張効率は86.9%に達し、通信はわずか4.26%を占めている。これは、私たちが任意の規模の計算力をほぼ線形に利用して、任意の巨大な原子システムに挑戦することができることを意味している。

　　ソフトとハードの深さの協同：超智融合アーキテクチャによる究極のシミュレーション効率の解放

この世界的な成果は、中科曙光自己研究超智融合底層計算力ベース：曙光8000（登頂）と国産シミュレーションソフトの双方向深度調整に由来し、同時に中科曙光がAI for Scienceコースに向けてソフト・ハードウェアの協同プログラムを構築する典型的な実践でもある。

　　チップレベル深さ適応調整

AI推論任務をテンソルコアに任せて並列演算し、シングルカードの10倍近くの性能向上を実現する、物理シミュレーションの精度を失わない前提の下で、部分半精度（FP 16）ストレージ方案を採用し、直接メモリ帯域幅占有を半減し、同等のハードウェア条件下で2倍規模の原子系を積載することができる。

　　一体化ベースは2種類のコアコンピューティングと互換性がある

中科曙光原生超智融合設計ロジックに依拠して、同一の計算力台座は同時に高精度の第一原理計算、機械学習力場訓練と推理などの差異化任務を積載することができて、系統をまたいでデータを移転する必要がなくて、伝統的な科学研究プラットフォームの流れの切断、資源の浪費の痛い点を徹底的に解決して、NEP機械学習力場という「科学計算+AI結合」の新型科学研究モデルの需要に完璧にマッチングする。

　　限界探索と科学研究の恩恵を両立：高精度シミュレーションの使用敷居を下げる

今回の兆元原子シミュレーションは、中科曙光が自己計算力台座に基づいて完成した計算力境界限界探索である。中科曙光連合パートナーは金属、水溶液、酸化物、二次元材料などの六大システムの強い拡張性試験を完成し、原子規模は1.8 ~ 2.8億をカバーし、同時に資源の拡張を計算する過程で、並列効率は常に80%以上を維持し、最前線の科学研究需要に合致している。

中科曙光計算力ベースに基づき、中小チームは独自に超大クラスターを構築する必要はなく、中科曙光一体化計算力サービスを利用して億原子ナノ秒級の高精度シミュレーションを展開することができる。龍訊広々騰は同時にMatPLの製品マニュアル、オープンソースコードとLAMMPSの適合インタフェースを開放し、国内科学研究院所、産業研究開発機構はいずれも中科曙光計算力ベースに頼って、迅速に着地する大規模な材料シミュレーションプロジェクトを配置することができる。

　　全スタック国産協同、AI 4 S基礎科学研究革新の基盤を築く

AI for Science時代、計算力ベースと材料シミュレーションソフトの国産化協同は、世界の科学研究革新の高地を占める核心的な方向である。自己研究超智融合計算力システムに依拠して、中科曙光は底辺ハードウェア、スケジューリングプラットフォーム、業界ソフトウェアの全スタック適応リンクを持続的に開通させ、生態パートナーと手を携えてマルチスケール材料シミュレーション規模の上限を持続的に突破した。

将来、中科曙光は持続的に材料、エネルギー、先進半導体分野の生態パートナーと連動し、兆原子級の高精度アナログ計算力能力を産業、科学研究端で便利に利用できる革新ツールに転化し、自主的に国産計算力基盤を一体化し、国内の基礎科学革新能力の飛躍的な向上を支援する。