最近、山東天合環境科学技術有限公司の農業四情監測系品新報紹介会が順調に開催され、多くの業界関係者と顧客の友人が現場に到着した。農業四情モニタリングシステムは集積化された田畑情報収集と分析プラットフォームであり、農業生産の重要な要素の持続的なモニタリングを通じて、精密化管理に科学的根拠を提供することを目的としている。

山東天合環境科学技術有限公司の技術責任者は、「農業四情モニタリングシステムは作物成長の重要な要素に焦点を当て、土壌湿度、病虫害の特徴、作物の長勢及び気象災害のデータをリアルタイムで収集する。高精度センサーと知能画像認識技術を通じて、土壌湿度、病虫害の特徴、作物の長勢及び気象災害のデータをリアルタイムで収集する。システムはモノのインターネットに頼ってデータの無線伝送を実現し、クラウド分析モデルを結合し、農家に動態警報と意思決定の参考を提供し、科学畑の管理を助け、農業生産の安定性と持続可能性を高める」と述べた。

会議では、農業の4つの状況監視システムは主に以下の4つの核心的な農業状況の次元を中心に動的なデータ収集を行うことを強調した：

1.苗情モニタリング：視覚センサ或いはリモートセンシング技術を通じて、作物の群体成長、葉面積指数、葉色変化及び発育段階を観測する。作物の成長が丈夫で均一であるかどうかを分析し、その成長プロセスが予想に合っているかどうかを判断し、生産量の潜在力を評価するために基礎情報を提供する。

2.土壌水分モニタリング：土壌水分センサーを利用して、異なる土層の体積含水量または張力状況を継続的に測定する。作物根区の土壌水分の供給と消費動態を正確に反映し、正確な灌漑計画と干ばつ警報を制定するために直接パラメータを提供する。

3.病虫害状況のモニタリング：虫害状況測定ランプ、胞子捕捉器などの専用設備を結合し、自動的に害虫種群の数と病原胞子拡散動態をモニタリングする。画像認識と分析を結合し、病虫害の種類と発生程度の識別を補助し、早期警報を実現する。

4.災害状況のモニタリング：気象ステーションを統合し、降水、温度、風力、光照射などの指標をモニタリングし、干ばつ、冠水、霜、雹などの気象災害リスクを評価する。作物の生理状態と環境ストレスの関係を比較することにより、災害の実際の影響程度を客観的に評価する。

このシステムの設計は、データから意思決定までのサポートを実現することを目的としています。

●データ統合と融合：元々独立していた4種類の農情情報を統一プラットフォームに統合し、情報の孤島を打破する。多源データ関連分析を通じて、苗情、土壌情、病虫情と気象条件の間の内在的なつながりを明らかにした。

●動態可視化と早期警報：監視データは図表、地図などの形式でリアルタイムに現れ、田畑の状況を一目でわかるようにする。事前設定した閾値または知能モデルに基づいて、水不足、肥料不足、病虫害の暴発および災害リスクなどの状況に対して等級別の早期警報を出した。

●意思決定支援：農芸管理者に全面的かつタイムリーな田畑状態報告を提供し、伝統的な人工巡検への依存を減らす。4つの情報を総合して、より科学的で、より正確な水肥料管理、植物保護保護と災害防止・減災措置の制定を助け、農業生産の制御性と安定性を向上させる。

今回のニュース紹介会は円満に成功し、このニーズを持つ多くのお客様も歓迎します。