ある研究院は蘇南のある場所に位置し、オフィスビル、実験室、従業員寮、食堂などの機能区を含む南中北の3棟の建物がある。従業員のますます多くなる新エネルギー自動車の充電需要に直面して、研究院は充電杭設備を新たに追加し、従業員を便利にしたが、研究院内の電力使用量が上昇した。院内変圧器の負荷が高くなり、

安全運転の上限に近づいている、これにより、安全リスクだけでなく、電力使用コストも増加します。お客様はアンコール技術チームに確実で実行可能な方法を見つけるよう求めており、電力使用量を効果的に削減し、安全と省エネの二重保障を実現することができる。

安科瑞技術チームの調査によると、中央空調システムは院内の主要なエネルギー消費設備であり、年間電力使用量の割合が上回っている30%。設備の操作が粗放で、運行監視プラットフォームが不足しているだけでなく、エアコンの使用浪費現象が時々発生し、次のクラスのエアコンがオフになっていない、温度設定が低すぎるなど。

安科瑞技術チームは既存のシステム構成と結合して、中央空調システムの冷熱源と末端ファンのコイル管の連結制御をカバーする全体的な省エネソリューションを提供した。

冷熱源では、6台（だい）15kWエアコンポンプと地源ポンプはそれぞれインバータを取り付け、エアコンコントローラを使用した通信接続6局周波数変換器と2台（だい）88kW地源ヒートポンプ本体は、両者の遠隔制御を実現することができる。

システム運転温度、圧力などのデータはエアコンコントローラを通じて収集され、伝送される7000エーカー暖房空調省エネ最適化プラットフォームは、人工知能負荷予測アルゴリズムを使用することにより、空調ポンプと地源ポンプの給水流量、本体設定温度を事前に調整する、

使用するクジラの最適化アルゴリズムは快適性を保障する条件下で、システムの運転電力消費を低くする。

南、中、北棟の給水支管にそれぞれ電動調節弁を取り付け、プラットフォームは規則制御戦略を通じて、

平日の出勤時間に、南と北の2棟のオフィスビルのバルブを開けて、中間寮のバルブ閉じる休日と退勤時間には、南・北棟のバルブが閉鎖され、中棟のバルブが全開になった。冷房需要の変化による冷房供給流量の再分配により、システムの電力消費を効果的に低減することができる。

ファンコイルは時間制御と温度制御戦略を実施し、毎日の8点-22ポイントはパネル運転開放期間であり、温度ロックを26℃。許容範囲を超えたコマンドは実行されません。

冷熱源の人工知能最適化措置と末端浪費行為の効果的な制御により、システム用電力量の大幅な低下を実現した。

プラットフォームは3種類の計算方式によりそれぞれ実際の節電量を測定する

1つ目はGB/T 28750-2012《省エネ量測定と検証技術通則』の検証方法、直接比較法の検証。

2つ目は、室外平均エンタルピー値の近接者に基づいて比較計算を行うことです。

3つ目は、毎日の冷房量の接近者に基づいてエネルギー効率向上率の逆推論節電力量の計算を行うことである。

全体の省電力率は30%、1日あたりの消費電力の節約760kWh、1年程度実行すればコストを回収できます。

安科瑞暖通エアコンソリューションは、別体エアコン、中央エアコン、マルチオンラインなどのタイプのエアコンシステムをカバーでき、ユーザーのエアコンシステムの省エネ・コスト削減を効果的に支援する。